Auditoria de documentos:
IA é apoio, não decisão: o equilíbrio entre eficiência tecnológica e segurança nas auditorias de documentos
A inteligência artificial tem transformado processos corporativos, incluindo auditorias e análises de documentos. Com a capacidade de processar grandes volumes de dados rapidamente, a IA se tornou uma aliada estratégica. No entanto, casos recentes, como o de uma grande empresa de auditoria que precisou ressarcir um governo por falhas em suas análises, demonstram que a dependência exclusiva de IA em auditorias pode gerar erros significativos, reforçando a importância da supervisão humana.
Limites da IA em auditorias complexas:
Uma simples busca na internet revela relatos de usuários de algumas soluções do mercado apontando análises equivocadas em documentos básicos, como:
- Identificação incorreta de nomes e datas;
- Classificação inadequada de documentos;
- Assinaturas consideradas inválidas sem motivo aparente.
O episódio citado serve como alerta para todos: mesmo empresas líderes podem enfrentar falhas se a IA for utilizada sem validação humana. Isso levanta uma questão importante: se a IA não consegue analisar corretamente documentos simples, como é possível confiar no cruzamento de informações críticas, como PGR e PCMSO, desvios em cartões de ponto, holerites e pagamentos?
Riscos de falhas em auditorias documentais:
Erros em análises documentais podem ter consequências graves para as empresas. Documentos mal analisados ou classificados pela IA podem se tornar inúteis no momento mais crítico, como em processos trabalhistas, auditorias internas de ISO ou verificações de clientes. Esses equívocos podem gerar multas, retrabalho, atrasos em liberações de contratos e até riscos legais, reforçando a necessidade de validação humana contínua para garantir que todos os registros estejam corretos, completos e juridicamente válidos.
Boas práticas para uso de IA em auditorias:
- IA como aliada, não substituta: a tecnologia deve apoiar a análise, mas não decidir sozinha.
- Revisão humana: todos os relatórios e cruzamentos de dados precisam de validação por profissionais capacitados.
- Treinamento contínuo: equipes devem compreender limitações da IA e como interpretar seus resultados.
- Triagem inteligente: usar IA para pré-análise e organização de documentos, mantendo a responsabilidade final com auditores.
Esses controles reduzem drasticamente o risco de responsabilidade solidária, autuações e prejuízos decorrentes de falhas de terceiros.
Conclusão
A IA é uma ferramenta poderosa que aumenta a eficiência e reduz o tempo de análise. Porém, a validação humana continua sendo essencial para garantir precisão, conformidade e segurança. Na Tesseg, utilizamos a inteligência artificial como apoio para otimizar processos, mas todas as decisões e auditorias finais passam pelo olhar crítico de profissionais especializados, garantindo confiança e qualidade nos resultados.
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